1. **程序优化**
在编写代码时，使程序更加高效能够显著减少内存的消耗。例如，在 Python 中，使用生成器表达式代替列表可以节省内存。
```python
# 使用列表
nums = [i for i in range(1000000)]
sum_nums = sum(nums)
# 使用生成器
nums_gen = (i for i in range(1000000))
sum_nums_gen = sum(nums_gen)
```
上述代码中，生成器不将所有值存储在内存中，而是在需要时生成数据，这样可以有效地降低内存占用。
2. **清理不必要的变量**
在长时间运行的应用中，一定要主动清理不必要的变量或数据结构以释放内存。例如，在 Java 中，可以提示垃圾回收。
```java
public class MemoryDemo {
public static void main(String[] args) {
String[] largeArray = new String[1000000];
// 使用完后将其置为null
largeArray = null;
// 主动调用垃圾回收
System.gc();
}
}
```
这里，`largeArray`被清理并提示系统进行垃圾回收以释放内存。
3. **增加虚拟内存**
如果物理内存不足，可以通过增加虚拟内存来扩充可用的内存空间。虚拟内存是在硬盘上划出的一部分空间供内存使用。在 Windows 系统中，可以进入系统设置中手动调整虚拟内存。
4. **数据结构选择**
使用合适的数据结构来管理数据能够显著影响程序的内存占用。例如，尽量使用原生数据类型而非更复杂的数据结构。
在 C++ 中，尽量使用简单数组代替复杂的 STL 容器：
```cpp
// 使用STL vector
#include <vector>
std::vector<int> vec(1000000);
// 使用简单数组
int arr[1000000];
```
简单数组直接分配内存，避免了 STL 容器的额外开销。
以上方法可以有效地解决计算机内存不足的问题，提高系统性能，保障应用程序平稳运行。通过合理的编程习惯和系统设置调整，可以在不升级硬件的情况下优化内存使用。