DKel

1. **성능 저하** - 기존의 Join 쿼리는 데이터베이스 내부에서 수행되며, 이는 일반적으로 최적화되어 매우 빠르게 결과를 반환합니다. 반면, Feign Client를 사용하면 네트워크 레이턴시가 추가되고, 여러 서비스 호출이 필요한 경우 전체 응답 시간이 크게 증가합니다. ```java // Feign Client 인터페이스 @FeignClient(name = "user-service") public interface UserClient { @GetMapping("/users/{id}") User getUserById(@PathVariable Long id); } // 다른 서비스에서 Feign Client 사용 @Service public..

1. 데이터 일관성 문제 MSA에서 데이터베이스를 주제 영역별로 분리하면 각 서비스마다 자신의 데이터 저장소를 가지게 됩니다. 이로 인해 데이터 일관성을 유지하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 예를 들어, Order 서비스와 Inventory 서비스가 별도의 데이터베이스를 사용하는 경우, 주문이 생성될 때 재고가 적절히 감소하는지 보장하기 어렵습니다. ```python # 예제: Order 서비스 def create_order(order_details): # 주문 생성 로직 order_db.insert(order_details) # Inventory 서비스에 재고 감소 요청 inventory_service.reduce_stock(order_de..

Oracle SQL Developer는 Oracle 데이터베이스 사용자들이 SQL 쿼리 작성 및 다양한 데이터베이스 관리 작업을 쉽게 수행할 수 있도록 도와주는 무료 통합 개발 환경(IDE)입니다. 여기서는 Oracle SQL Developer를 통해 데이터베이스에 접속하고, 쿼리를 실행하며, 데이터를 시각화하는 방법을 자세히 설명하겠습니다. 1. Oracle SQL Developer 설치 및 환경 설정 Oracle SQL Developer를 사용하려면 먼저 설치가 필요합니다. Oracle의 공식 웹사이트에 접속하여 'Oracle SQL Developer'를 다운로드하고 설치를 진행하세요. 설치의 경우, JDK가 필요하며 JDK 8 이상 버전이 권장됩니다. ```shell# 다운로드한 ZIP 파일의 압축..

웹 서비스를 구축할 때 개인정보를 효과적으로 보호하고 관리하는 것은 매우 중요합니다. 특히 사용자 정보가 외부로 노출될 경우 심각한 법적 문제를 초래할 수 있으므로, 이러한 위험을 최소화하기 위한 다양한 방법과 IT 스택을 활용하는 방안에 대해 알아보겠습니다. 아래에는 각 방법에 대한 설명과 이에 대한 예시 코드를 제공합니다. ### 1. 데이터 암호화 데이터 전송 과정에서 개인정보를 보호하기 위해 HTTPS 프로토콜을 사용하고, 서버-클라이언트 간의 데이터 전송 시 SSL/TLS 암호화를 통해 보안을 강화해야 합니다. 정보를 저장할 때는 AES 또는 RSA와 같은 강력한 암호화 알고리즘을 사용해 데이터베이스에 저장합니다. ```pythonfrom cryptography.fernet import Fern..

1. **사용자 비밀번호** 비밀번호는 사용자의 계정에 대한 주요 보호 수단입니다. 만약 비밀번호가 쿠키에 저장된다면, 해커가 쿠키를 탈취하여 쉽게 사용자 계정에 접근할 수 있습니다. 따라서 비밀번호는 쿠키에 저장하지 않고, 서버 측에서 적절하게 해시(hash)된 형태로 저장해야 합니다. ```javascript// 잘못된 예시: 비밀번호를 평문으로 쿠키에 저장document.cookie = "password=SecurePassword123; path=/;"; // 올바른 예시: 비밀번호를 서버에서 해시 처리// JavaScript에서 비밀번호를 해시하지 않고, 서버 측에서 해시한다.``` 2. **신용카드 정보** 금융 정보, 특히 신용카드 정보는 더욱 엄격하게 보호되어야 합니다. 쿠키에 저장된 신용카..

1. 테이블 설계: - 사건(event) 테이블: 사건의 기본 정보를 저장합니다. - 이벤트ID (EventID): 기본 키(PK), 각 사건의 고유 식별자 - 제목 (Title): 사건의 제목 - 날짜 (Date): 사건이 발생한 날짜 - 위치 (Location): 사건이 발생한 위치 - 관련자(people) 테이블: 사건과 관련된 주요 인물 정보를 저장합니다. - 인물ID (PersonID): 기본 키, 각 인물의 고유 식별자 - 이름 (Name): 인물의 이름 - 역할 (Role): 사건에서의 역할 (예: 목격자, 피해자 등) - 사건_인물(event_people) 테이블: 사건과 인물 간의 관계를 나타내는 다대다(M:N) 관계 테이블..

첫째, MSA는 복잡성을 증가시킵니다. 예를 들어, 하나의 애플리케이션이 여러 개의 독립적이고 상호 연결된 서비스들로 쪼개지기 때문에 각 서비스 간의 통신을 관리해야 하는 부담이 있습니다. 만약 서비스 A가 서비스 B, C, D와 통신해야 한다면, 그 사이의 네트워크 통신 상황이 복잡해지고 오류 발생 가능성이 커집니다. 이러한 복잡성은 트랜잭션 관리, 일관성 유지, 서비스 간 버전 관리 등의 문제를 야기할 수 있습니다. 둘째, 배포와 모니터링의 어려움이 있습니다. MSA에서는 여러 개의 서비스를 개별적으로 배포하고 관리해야 하므로, 예를 들어 수십 개의 서비스가 있는 경우에는 더욱 복잡한 배포 파이프라인을 구축해야 합니다. 이를 위해 자동화된 도구와 지속적 통합/배포(CI/CD)를 사용해야 하지만, 초기..

대용량 Microservices Architecture(MSA) 서비스에서 Nuxt를 사용하면 성능 최적화는 필수적입니다. Nuxt는 Vue.js 기반의 SSR(Server-Side Rendering) 프레임워크로, 사용자 경험을 향상시키고 검색 엔진 최적화를 돕습니다. 이번 글에서는 Nuxt 애플리케이션의 성능 최적화를 위한 몇 가지 기법을 소개하고, 각 기법을 예시와 함께 설명하겠습니다. 1. **코드 스플리팅(Code Splitting)** Nuxt는 자동으로 코드 스플리팅을 수행해 페이지별로 필요한 자바스크립트 번들을 생성합니다. 이는 초기 로딩 시간을 줄이고, 필요한 코드만 로드하게 합니다. 공식문서에 명시된 기본 설정을 활용하면 Nuxt는 페이지 단위뿐 아니라, 컴포넌트 단위로도 코드를 분할할..

### 오프셋 기반 페이징 (Offset-based Paging) 오프셋 기반 페이징은 가장 일반적인 페이징 방법으로, `OFFSET`과 `LIMIT`을 사용하여 특정 위치에서 일정한 수량의 데이터를 가져옵니다. 이 방법은 간단하며, SQL 데이터베이스와 같은 데이터 저장소와 쉽게 통합할 수 있습니다. 하지만 대량의 데이터가 있을 때 성능 이슈가 발생할 수 있습니다. **예시 코드:** ```sql SELECT * FROM orders ORDER BY created_date DESC LIMIT 10 OFFSET 30; ``` 위의 SQL 쿼리는 `orders` 테이블에서 31번째 데이터부터 10개의 데이터를 정렬된 순서대로 가져옵니다. ### 커서 기반 페이징 (Cursor-based Paging) 커서..

### 오프셋 기반 페이징 (Offset-based Paging)오프셋 기반 페이징은 가장 일반적인 페이징 방법으로, `OFFSET`과 `LIMIT`을 사용하여 특정 위치에서 일정한 수량의 데이터를 가져옵니다. 이 방법은 간단하며, SQL 데이터베이스와 같은 데이터 저장소와 쉽게 통합할 수 있습니다. 하지만 대량의 데이터가 있을 때 성능 이슈가 발생할 수 있습니다. **예시 코드:** ```sqlSELECT * FROM orders ORDER BY created_date DESC LIMIT 10 OFFSET 30;``` 위의 SQL 쿼리는 `orders` 테이블에서 31번째 데이터부터 10개의 데이터를 정렬된 순서대로 가져옵니다. ### 커서 기반 페이징 (Cursor-based Paging)커서 기반 ..