첫째, MSA는 복잡성을 증가시킵니다. 예를 들어, 하나의 애플리케이션이 여러 개의 독립적이고 상호 연결된 서비스들로 쪼개지기 때문에 각 서비스 간의 통신을 관리해야 하는 부담이 있습니다. 만약 서비스 A가 서비스 B, C, D와 통신해야 한다면, 그 사이의 네트워크 통신 상황이 복잡해지고 오류 발생 가능성이 커집니다. 이러한 복잡성은 트랜잭션 관리, 일관성 유지, 서비스 간 버전 관리 등의 문제를 야기할 수 있습니다.
둘째, 배포와 모니터링의 어려움이 있습니다. MSA에서는 여러 개의 서비스를 개별적으로 배포하고 관리해야 하므로, 예를 들어 수십 개의 서비스가 있는 경우에는 더욱 복잡한 배포 파이프라인을 구축해야 합니다. 이를 위해 자동화된 도구와 지속적 통합/배포(CI/CD)를 사용해야 하지만, 초기 설정과 유지 보수에 큰 노력이 필요합니다. 또한, 분산된 여러 서비스를 모니터링하고 문제의 원인을 정확히 짚어내는 것은 매우 어려울 수 있습니다.
셋째, 데이터 일관성 문제입니다. MSA는 각 서비스가 독립적으로 데이터베이스를 관리할 수 있도록 설계되지만, 이는 데이터 일관성 유지에 어려움을 겪을 수 있다는 뜻입니다. 예를 들어, 고객 정보가 A 서비스와 B 서비스에서 동시에 업데이트되는 경우 데이터 충돌이나 불일치가 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 이벤트 소싱이나 사가 패턴 같은 복잡한 설계를 도입해야 할 수 있습니다.
넷째, 높은 초기 비용과 복잡한 관리 구조입니다. MSA를 도입하는 것은 대규모 시스템의 설계와 구조를 처음부터 다시 정의하는 것을 의미하므로 상당한 기술적 지식과 초기 비용이 필요합니다. 잘 설계된 체계적 운영 절차와 전문 인력이 없다면 유지 관리 비용이 급격히 증가할 수 있습니다.
종합적으로, MSA는 큰 유연성과 확장성을 제공하지만, 이를 얻기 위해서 복잡성 증가, 배포 및 모니터링의 어려움, 데이터 일관성 문제, 높은 초기 비용 등을 감수해야 합니다. 이러한 단점들을 미리 이해하고 준비함으로써 MSA의 진정한 장점을 최대한 활용할 수 있을 것입니다.