동덕여대 사건을 RDBMS로 모델링하기

동덕여대 사건을 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로 표현해보는 것은 데이터의 구조를 이해하고 체계적으로 정리하는 데 큰 도움이 됩니다. 이를 통해 사건의 다양한 측면을 분석하고 효율적인 쿼리를 통해 원하는 정보를 빠르게 검색할 수 있습니다. 아래에서는 동덕여대 사건의 주요 정보를 테이블로 구성하고 RDBMS로 모델링하는 방법을 예시와 함께 상세하게 설명하겠습니다.

 
1. 테이블 설계:
   - 사건(event) 테이블: 사건의 기본 정보를 저장합니다.
     - 이벤트ID (EventID): 기본 키(PK), 각 사건의 고유 식별자
     - 제목 (Title): 사건의 제목
     - 날짜 (Date): 사건이 발생한 날짜
     - 위치 (Location): 사건이 발생한 위치
 
   - 관련자(people) 테이블: 사건과 관련된 주요 인물 정보를 저장합니다.
     - 인물ID (PersonID): 기본 키, 각 인물의 고유 식별자
     - 이름 (Name): 인물의 이름
     - 역할 (Role): 사건에서의 역할 (예: 목격자, 피해자 등)
 
   - 사건_인물(event_people) 테이블: 사건과 인물 간의 관계를 나타내는 다대다(M:N) 관계 테이블입니다.
     - 이벤트ID (EventID): 외래 키(FK), 사건 테이블과 연결
     - 인물ID (PersonID): 외래 키, 인물 테이블과 연결
 
2. 예시 데이터:
   - event 테이블 예시:
     | EventID | Title              | Date       | Location     |
     |---------|--------------------|------------|--------------|
     | 1       | 동덕여대 항의 사건 | 2023-01-15 | 서울 동덕여대 |
 
   - people 테이블 예시:
     | PersonID | Name     | Role      |
     |----------|----------|-----------|
     | 1        | 김철수   | 목격자    |
     | 2        | 이영희   | 피해자    |
   
   - event_people 테이블 예시:
     | EventID | PersonID |
     |---------|----------|
     | 1       | 1        |
     | 1       | 2        |
 
3. 쿼리 작성 예시:
   - 특정 날짜에 발생한 사건 조회:
     ```sql
     SELECT * FROM event WHERE Date = '2023-01-15';
     ```
 
   - 특정 사건과 관련된 모든 인물 조회:
     ```sql
     SELECT p.Name, p.Role FROM people AS p
     JOIN event_people AS ep ON p.PersonID = ep.PersonID
     WHERE ep.EventID = 1;
     ```
 
이와 같은 방식으로 동덕여대 사건의 다양한 데이터를 RDBMS로 체계화하면 정보 관리와 분석이 용이해집니다. 각 테이블 간의 관계를 명확히 하고, 필요한 데이터를 효율적으로 쿼리할 수 있게 설계하는 것이 중요합니다.