데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)은 많은 기업과 조직의 핵심 자산이다. 그러나 DBMS는 해커의 주요 공격 대상으로, 다양한 공격 기법 및 방어 기술이 필요하다. 아래는 DBMS에 대한 주요 공격 기법 및 대응 방안에 대한 예시이다.
1. **SQL Injection 공격 및 방어**
SQL Injection은 주로 웹 애플리케이션에 사용되는 공격 방법으로, 공격자는 SQL 쿼리를 조작하여 민감한 데이터에 접근하거나 데이터베이스를 손상시킬 수 있다.
* 예시 코드 (취약한 SQL Query):
```sql
SELECT * FROM users WHERE username = 'John' AND password = '12345';
```
* 공격 예시:
입력 필드에 `' OR '1'='1' --`와 같은 값을 삽입하면 모든 사용자가 인증 없이 접근할 수 있는 상황이 발생할 수 있다.
* 방어 기법:
Prepared Statement를 사용하여 입력값을 파라미터화하여 SQL Injection을 방지할 수 있다.
```python
import mysql.connector
connection = mysql.connector.connect(user='user', password='password', host='localhost', database='dbname')
cursor = connection.cursor(prepared=True)
query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s AND password = %s"
cursor.execute(query, ('John', '12345'))
```
2. **Privilege Escalation 공격 및 방어**
Privilege Escalation은 제한된 권한을 가진 사용자가 불법적으로 더 높은 권한을 얻는 공격이다.
* 예시:
제한된 데이터베이스 권한을 가진 사용자가 디버깅 권한을 사용하여 데이터를 유출하거나 수정할 수 있다.
* 방어 기법:
사용자의 최소 권한 원칙(Principle of Least Privilege)을 적용하여 각 사용자가 업무에 필요한 최소한의 권한만 부여한다. 이는 `GRANT`와 `REVOKE` 명령어로 구체화할 수 있다.
```sql
GRANT SELECT ON database_name.* TO 'username'@'localhost';
REVOKE INSERT, UPDATE, DELETE ON database_name.* FROM 'username'@'localhost';
```
3. **Denial of Service (DoS) 공격 및 방어**
DoS 공격은 데이터베이스 서버에 대량의 트래픽을 유발하여 정상적인 서비스를 방해하는 공격이다.
* 예시:
특정 쿼리를 반복적으로 실행하여 DB 서버의 리소스를 소모시킬 수 있다.
* 방어 기법:
주기적인 모니터링과 트래픽 패턴 분석을 통해 이상 트래픽을 조기에 탐지하고, 위험이 있는 IP를 차단하거나 트래픽을 설정된 임계값으로 제한한다.
```bash
sudo iptables -A INPUT -s <attacker_ip> -j DROP
```
이와 같은 기술 이해와 방어 기법 적용은 DBMS 보안의 기본이 된다. 데이터베이스 관리는 그 어느 때보다 중요하며 지속적인 업데이트와 보안 점검 사이클을 유지하는 것이 필수적이다.