Redis는 성능과 유연성 면에서 매우 강력한 In-memory 데이터 구조 스토어이지만, 몇 가지 단점과 한계를 가지고 있어 특정 상황에서는 고려가 필요합니다. 주요 단점은 다음과 같습니다.
1. **데이터 영속성 부재**
Redis는 기본적으로 In-memory 데이터베이스이기 때문에 서버가 비정상적으로 종료되거나 시스템이 재부팅될 경우 모든 데이터를 잃을 수 있습니다. AOF(Append Only File)와 RDB(Redis Database Backup)와 같은 영속성 옵션을 제공하긴 하지만, 완전한 지속적인 데이터 보장을 위해서는 추가 설정이 필요합니다. 아래는 RDB 설정 예제입니다.
```bash
# redis.conf
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
```
2. **메모리 의존성**
Redis는 모든 데이터를 메모리에 저장하므로 저장 가능한 데이터의 양은 사용 가능한 RAM에 의해 제한됩니다. 따라서 RAM이 부족하면 Redis의 데이터 저장에 제약이 따를 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 크기가 64GB인데 RAM이 그보다 작다면 저장할 수 없습니다.
```bash
# redis.conf
maxmemory 4gb
maxmemory-policy allkeys-lru
```
3. **복잡한 데이터 구조 관리**
Redis는 다양한 데이터 구조를 지원하지만 복잡한 데이터 관리를 위해서는 추가적인 코딩과 구성이 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 복잡한 트랜잭션이나 관계형 데이터 모델링을 지원하지 않습니다.
```python
import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 복잡한 구조를 처리하기 위해 여러 키를 사용하는 코드
r.set('user:1000', '{"name": "John Doe", "age": 30}')
```
4. **보안과 접근 제어**
기본적으로 Redis는 보안적인 측면에서 최소한의 기능만 제공합니다. 따라서 네트워크에서 안전하지 않은 위치에 있는 Redis 인스턴스는 취약점이 될 수 있으며, 명시적인 설정이 필요합니다.
```bash
# redis.conf
bind 127.0.0.1
requirepass yourStrongPassword
```
이러한 단점들을 이해하면 Redis를 적절한 환경에 배포하고 사용하는 데 도움이 됩니다. Redis를 사용하기 전에 각 단점을 해결할 수 있는 옵션과 대체 방안도 함께 검토해야 합니다. Redis는 특정 요구에 매우 적합한 도구이지만, 한계점을 이해하고 이를 보완하는 것이 중요합니다.