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근사곡선이란?
근사곡선이란 Excel에서 매달 매출액 등의 데이터에서 그래프의 살포도에 곡선을 붙인 것입니다.
동시에 근사선에서 수식도 표시할 수 있어 그 숫자를 바탕으로 계산식의 수치를 내고 다음 달의 매출액을 예상할 수 있게 됩니다.두가지회귀분석이있는데통계에서는데이터의관계성을분석하고기계학습에서는데이터를바탕으로다음수치를예측한다는특징이있습니다.
이 기사에서는 후자의 R-2라는 결정계수의 예측방법을 설명하지만, 이쪽은 실제 수치에 예측이 더 정확하게 숫자로 나타낼 수 있는 것입니다.
숫자는 일정한 비율로 증가하고 있는지 어떤지, 또 플러스 되는 것은 어느 정도인가 등을 분석·예상할 수 있습니다.
매출 예상뿐만 아니라 월 방문객 수, 기온과 매출, 제품의 질량과 가격 등 다양한 데이터 관계에 응용할 수 있습니다.데이터 분석 및 통계학에서 사용되는 근사곡선은 예측을 위해 가깝게 사용됩니다.
이 기사에서는 Excel 데이터에서 근사곡선을 표시하고 그 수식을 바탕으로 수치를 예상하는 방법을 소개합니다.
[Excel] 근사곡선을 사용하여 계산식을 바탕으로 수치를 예상한다
그럼 먼저 Excel데이터를 사용해서 근사곡선을 표현을 해보도록 하겠습니다.
그 후 R-2 값을 내놓습니다.
근사 곡선을 표시시키다
데이터의 범위를 선택합니다.
삽입 탭을 눌러 그래프의 ′살포도′를 선택합니다.
살포도 그래프가 표시됩니다.
이 그래프에 곡선을 그리세요.
살포도 점 위에서 오른쪽 버튼을 클릭합니다.
「근사 곡선의 추가」를 선택합니다.
데이터가 2개 있기 때문에, 「다항식 근사」가 「2」가 되고 있는 곳에 체크를 넣습니다.
아래쪽에 ′그래프에 수식을 표시한다′ 와 ′그래프에 R-2제곱값을 표시한다′ 도 체크를 해봅시다.
근사 곡선이 표시되었습니다.
수식도 낼 수 있습니다.
R-2제곱값이란
여기서 R-2 제곱값에 대해서 조금 설명을 하겠습니다.
그 후 실제로 R-2 값을 구해 봅시다.
R-2승값(R²)은 예측이 실제 데이터와 얼마나 맞는지 확인할 수 있는 값입니다.
숫자는 0~1 범위로 클수록 정확도가 높다고 할 수 있습니다.
R-2는 결정 계수를 말합니다.
′결정계수=설명변수x가 목적변수 y를 얼마나 설명할 수 있는가′라는 설명입니다.
목적 변수 y=구하고 싶은 것.
설명 변수 x=목적 변수에 작용하는 것.
식으로 하면 「y=ax +b」가 됩니다.
x의 값으로 y의 값이 결정된다는 (설명할 수 있다) 것입니다.
그 때문에 y가 실제값에 가깝다는 것을 x로 설명할 수 있습니다.
수식에서 R-2값을 구하다
값을 입력하고자 하는 셀을 활성화 하고 수식을 입력합니다.
x는 임의의 숫자로 합시다.
값이 변동될 수 있도록 셀을 정해 둡니다.
y 값은 x 값을 참조할 수 있습니다.
값을 예상할 수 있었어요.
근사곡선의 옵션에서
「그래프 툴」의 「레이아웃」탭에 있는, 「근사 곡선」을 눌러 「그 외의 근사 곡선 옵션」을 클릭합니다.
「예측」의 「전방보외」에 예상하려는 곳의 숫자를 입력해, 「그래프에 R-2제곱값을 표시한다」 등 필요한 부분에 체크도 넣습니다.
그리고 닫읍시다.
예측 곡선과 수식이 표시되었습니다.
수식을 입력합니다.
이 경우, 「y=342.68x²+2859.4x」로 30개월 후의 예측에서 「x=30」으로 해 계산합니다.
값은, 「394,194」가 됩니다.
추가하면 이러한 그래프가 됩니다.
값이 1에 가까울수록 실제 값과 정확하다는 것을 나타냅니다.
이 경우 R-2 값이 0.9985라는 숫자이므로 상당히 정확하게 예측할 수 있는 것입니다.
근사곡선이란 Excel에서 매달 매출액 등의 데이터에서 그래프의 살포도에 곡선을 붙인 것입니다.
동시에 근사선에서 수식도 표시할 수 있어 그 숫자를 바탕으로 계산식의 수치를 내고 다음 달의 매출액을 예상할 수 있게 됩니다.두가지회귀분석이있는데통계에서는데이터의관계성을분석하고기계학습에서는데이터를바탕으로다음수치를예측한다는특징이있습니다.
이 기사에서는 후자의 R-2라는 결정계수의 예측방법을 설명하지만, 이쪽은 실제 수치에 예측이 더 정확하게 숫자로 나타낼 수 있는 것입니다.
숫자는 일정한 비율로 증가하고 있는지 어떤지, 또 플러스 되는 것은 어느 정도인가 등을 분석·예상할 수 있습니다.
매출 예상뿐만 아니라 월 방문객 수, 기온과 매출, 제품의 질량과 가격 등 다양한 데이터 관계에 응용할 수 있습니다.데이터 분석 및 통계학에서 사용되는 근사곡선은 예측을 위해 가깝게 사용됩니다.
이 기사에서는 Excel 데이터에서 근사곡선을 표시하고 그 수식을 바탕으로 수치를 예상하는 방법을 소개합니다.
[Excel] 근사곡선을 사용하여 계산식을 바탕으로 수치를 예상한다
그럼 먼저 Excel데이터를 사용해서 근사곡선을 표현을 해보도록 하겠습니다.
그 후 R-2 값을 내놓습니다.
근사 곡선을 표시시키다
데이터의 범위를 선택합니다.
삽입 탭을 눌러 그래프의 ′살포도′를 선택합니다.
살포도 그래프가 표시됩니다.
이 그래프에 곡선을 그리세요.
살포도 점 위에서 오른쪽 버튼을 클릭합니다.
「근사 곡선의 추가」를 선택합니다.
데이터가 2개 있기 때문에, 「다항식 근사」가 「2」가 되고 있는 곳에 체크를 넣습니다.
아래쪽에 ′그래프에 수식을 표시한다′ 와 ′그래프에 R-2제곱값을 표시한다′ 도 체크를 해봅시다.
근사 곡선이 표시되었습니다.
수식도 낼 수 있습니다.
R-2제곱값이란
여기서 R-2 제곱값에 대해서 조금 설명을 하겠습니다.
그 후 실제로 R-2 값을 구해 봅시다.
R-2승값(R²)은 예측이 실제 데이터와 얼마나 맞는지 확인할 수 있는 값입니다.
숫자는 0~1 범위로 클수록 정확도가 높다고 할 수 있습니다.
R-2는 결정 계수를 말합니다.
′결정계수=설명변수x가 목적변수 y를 얼마나 설명할 수 있는가′라는 설명입니다.
목적 변수 y=구하고 싶은 것.
설명 변수 x=목적 변수에 작용하는 것.
식으로 하면 「y=ax +b」가 됩니다.
x의 값으로 y의 값이 결정된다는 (설명할 수 있다) 것입니다.
그 때문에 y가 실제값에 가깝다는 것을 x로 설명할 수 있습니다.
수식에서 R-2값을 구하다
값을 입력하고자 하는 셀을 활성화 하고 수식을 입력합니다.
x는 임의의 숫자로 합시다.
값이 변동될 수 있도록 셀을 정해 둡니다.
y 값은 x 값을 참조할 수 있습니다.
값을 예상할 수 있었어요.
근사곡선의 옵션에서
「그래프 툴」의 「레이아웃」탭에 있는, 「근사 곡선」을 눌러 「그 외의 근사 곡선 옵션」을 클릭합니다.
「예측」의 「전방보외」에 예상하려는 곳의 숫자를 입력해, 「그래프에 R-2제곱값을 표시한다」 등 필요한 부분에 체크도 넣습니다.
그리고 닫읍시다.
예측 곡선과 수식이 표시되었습니다.
수식을 입력합니다.
이 경우, 「y=342.68x²+2859.4x」로 30개월 후의 예측에서 「x=30」으로 해 계산합니다.
값은, 「394,194」가 됩니다.
추가하면 이러한 그래프가 됩니다.
값이 1에 가까울수록 실제 값과 정확하다는 것을 나타냅니다.
이 경우 R-2 값이 0.9985라는 숫자이므로 상당히 정확하게 예측할 수 있는 것입니다.
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