### 예시: 데이터 분석 도구의 도입 데이터 분석 도구인 `Python`과 `pandas` 라이브러리를 사용하여 대규모 데이터를 처리하고 분석합니다. 이 도구들은 데이터를 시각화하고 인사이트를 얻는데 매우 유용합니다. ```python import pandas as pd # 데이터 로드 df = pd.read_csv('sales_data.csv') # 데이터 요약 summary = df.describe() print(summary) # 매출 추세 시각화 df.plot(x='Date', y='Sales', kind='line') ``` 이처럼, `Python`을 통한 데이터 분석은 정확한 의사결정을 위한 근거를 제공하며, 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. ### 장점 1. **효율성**: IT 자산은 ..