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L4 SLB(Level 4 Server Load Balancer)를 구성하려면 여러 가지 중요한 요소를 고려해야 합니다. 이 문서에서는 L4 SLB의 개념을 이해하고 구성 요청 시 필요한 방법과 주의사항을 자세히 설명합니다. 1. L4 SLB의 개념 이해 L4 SLB는 OSI 7계층 중 네트워크 계층(4계층)에서 로드 밸런싱을 수행합니다. 이는 주로 IP 및 TCP 프로토콜을 사용하여 트래픽을 분배하며, 패킷 수준에서 클라이언트 요청을 처리합니다. ```bash # Example 1: 이해를 돕기 위한 L4 SLB 구성 다이어그램 표현 ┌────────┐ ┌───────┐ ┌─────────┐ │Client 1 │────│L4 SLB │────│Server 1 │ └────────┘ ├───────┤ ├..

### 오프셋 기반 페이징 (Offset-based Paging) 오프셋 기반 페이징은 가장 일반적인 페이징 방법으로, `OFFSET`과 `LIMIT`을 사용하여 특정 위치에서 일정한 수량의 데이터를 가져옵니다. 이 방법은 간단하며, SQL 데이터베이스와 같은 데이터 저장소와 쉽게 통합할 수 있습니다. 하지만 대량의 데이터가 있을 때 성능 이슈가 발생할 수 있습니다. **예시 코드:** ```sql SELECT * FROM orders ORDER BY created_date DESC LIMIT 10 OFFSET 30; ``` 위의 SQL 쿼리는 `orders` 테이블에서 31번째 데이터부터 10개의 데이터를 정렬된 순서대로 가져옵니다. ### 커서 기반 페이징 (Cursor-based Paging) 커서..

### Android 1.5 Cupcake (API Level 3) **主要特性:** - 支持 Widgets：用户可以添加 Widgets 到主屏幕，以便快速访问应用功能。 - 增强的 UI 动画以及多媒体功能。 **示例代码:** ```java // Example of using a simple Widget in Android 1.5 public class ExampleAppWidgetProvider extends AppWidgetProvider { @Override public void onUpdate(Context context, AppWidgetManager appWidgetManager, int[] appWidgetIds) { for (int appWidgetId : appWidgetIds) { Remote..

### 오프셋 기반 페이징 (Offset-based Paging)오프셋 기반 페이징은 가장 일반적인 페이징 방법으로, `OFFSET`과 `LIMIT`을 사용하여 특정 위치에서 일정한 수량의 데이터를 가져옵니다. 이 방법은 간단하며, SQL 데이터베이스와 같은 데이터 저장소와 쉽게 통합할 수 있습니다. 하지만 대량의 데이터가 있을 때 성능 이슈가 발생할 수 있습니다. **예시 코드:** ```sqlSELECT * FROM orders ORDER BY created_date DESC LIMIT 10 OFFSET 30;``` 위의 SQL 쿼리는 `orders` 테이블에서 31번째 데이터부터 10개의 데이터를 정렬된 순서대로 가져옵니다. ### 커서 기반 페이징 (Cursor-based Paging)커서 기반 ..

첫 번째 단계는 HTML 구조를 설정하는 것입니다. 게임은 네 개의 다른 색상 버튼을 포함하며, 사용자에게 각 버튼을 누르도록 안내합니다. ```html                                        ``` 다음으로 CSS를 통해 각 버튼에 색상과 사용할 때 필요한 애니메이션을 추가합니다. 버튼에 마우스를 올렸을 때 색상이 바뀌도록 디자인하여 사용자와의 인터랙션을 유도합니다. ```cssbody {    display: flex;    justify-content: center;    align-items: center;    height: 100vh;    margin: 0;    background-color: #f0f0f0;} .game-board {    display: g..

대용량 MSA 서비스를 성공적으로 구축이란 것은 많은 도전과 노력이 요구됩니다. 특히, 이렇게 복잡한 시스템에서는 성능, 보안, 그리고 확장성을 고려해야 합니다. 이 글에서는 대용량 MSA 서비스를 개발할 때 주의해야 할 몇 가지 핵심 요소와 그 예시를 살펴보겠습니다. 1. **서비스 디커플링(Decoupling):** 서비스 간의 의존성을 최소화하여 각각의 서비스가 독립적으로 작동하도록 해야 합니다. 이는 서비스 간 결합도를 낮추어 각기 다른 서비스의 배포와 확장을 용이하게 만듭니다. 예를 들어 `Event-Driven Architecture`를 도입할 수 있습니다. ```python # 예시: Python에서의 이벤트 발행 및 수신 import asyncio async def publisher(que..

1. ts-node 설치하기: 먼저, 프로젝트 폴더에서 `ts-node`와 `typescript`를 설치해야 합니다. 일반적으로 `npm`을 사용하여 설치합니다. ```bash npm install --save-dev ts-node typescript ``` 2. TypeScript 환경 설정하기: TypeScript 컴파일러 옵션을 설정하기 위해 기본 설정 파일인 `tsconfig.json`을 생성합니다. 이 파일에서 컴파일러 옵션을 정의할 수 있습니다. ```json { "compilerOptions": { "target": "es6", "module": "commonjs", "strict": true, "esModuleInterop": true, "outDir": "./dist" }, "includ..

Angular.js 在其巔峰時期曾是非常受歡迎的前端框架，但最終遭遇了市場上的不少挑戰，導致其使用率逐漸下降。以下是Angular.js失敗的一些原因及相關示例： 1. **性能问题** Angular.js 在处理大规模数据和动态加载时容易出现性能瓶颈。这是因为它使用了双向数据绑定（two-way data binding）和“$digest loop”，这在频繁更新的UI中代价较高。 例如，当有一個網頁需要即時更新數據時，Angular.js可能無法足夠迅速地更新： ```javascript // Example of Angular.js $digest loop $scope.counter = 0; $scope.incrementCounter = function() { $scope.counter++; }; $scope.$watch('counter', fu..

대용량 MSA(Microservices Architecture) 환경에서 환율을 다루는 방법은 시스템의 효율성과 안정성을 높이기 위해 매우 중요합니다. 환율 데이터는 실시간으로 갱신될 수 있으며, 여러 서비스에서 동시에 필요로 할 수 있기 때문에 적절한 경로를 통해 최적화된 방식으로 처리해야 합니다. 여기에서는 환율을 효과적으로 처리하는 방법을 탐구하고, Python과 Node.js를 사용한 예제도 함께 제공합니다. **1. 외부 API를 활용한 실시간 환율 데이터 수집** 외부 환율 API 공급자를 활용하여 주기적으로 환율 데이터를 수집합니다. 이를 통해 최신 환율 정보를 획득하고 중앙 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 예제 소스코드 (Python): ```python import requests d..

대용량 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 성능을 최적화하기 위해 RDBMS와 Redis를 효율적으로 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. RDBMS는 주로 데이터의 일관성과 무결성을 유지하면서 관계형 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 반면, Redis는 빠른 속도의 인메모리 데이터 저장소로 캐시 및 세션 스토리지를 위해 사용됩니다. ### RDBMS 최적화 전략 RDBMS는 구조적 쿼리가 가능하므로 데이터의 정확성과 정합성을 보장합니다. 그러나 대량의 데이터를 처리할 때 성능 이슈가 발생할 수 있으므로 적절한 설계가 필요합니다. 1. **인덱싱 최적화**: 인덱싱은 데이터베이스 쿼리 속도를 향상시키는 데 중요합니다. 적절한 인덱스를 선택하고 사용하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 아래와 같은 SQL 쿼리를 ..